医療まちスコープ公開データで、地域医療を読む。
市区町村分析へ戻るこの地域を比較に追加青森県の概況この地域の施設一覧を見る
市区町村プロフィール

つがる市の地域医療プロフィール

青森県の公開データから、街の規模・施設・変化を順に見ていきます。気になった項目は、別の街や二次医療圏へ進んで確かめられます。

公開された施設・報告値の観測と比較です。医療の質、現在の受入可否、アクセスの良し悪し、優劣は判断していません。

この街で気になること

この街で、まず気になること

次の問いへ

この自治体にある公開データから、数字の差や見方が変わる問いを選びました。 良し悪しを決めるのではなく、「え、そうなの？」と思った数字から、比較や医療圏へ進めます。

データから見えること

この街で目立つこと

次の問いにつながる数字
入院比べると見える

人口規模が近い五條市と比べると、つがる市の人口10万人あたりの報告病床数は五條市より約55%少ないです。

人口規模が近い病床数の違い

人口規模が近い街と比べると、病床数の見え方はどう違う？

公開データで確認できること

つがる市と五條市は人口規模が近い自治体です。つがる市の人口10万人あたりの報告病床数は五條市より約55%少ないです。

なぜ、暮らしの視点で見る？

病床の総数ではなく人口あたりにそろえることで、人口規模が近い自治体との違いを見比べられます。

比べると見えてくること

つがる市は28,806人、五條市は26,900人です。つがる市の人口10万人あたりの報告病床数は五條市より約55%少ないです。

なぜこの比較？人口規模が近い市どうし。人口差は6.6%です。

五條市と比較してみる →
根拠
人口28,806人
人口10万人あたりの報告病床数149.27床
比較先の人口26,900人
五條市の人口10万人あたりの報告病床数334.57床
このデータだけでは分からないこと
  • このデータだけでは、医療の質、受診までの時間、予約の取りやすさ、実際の受入可否、治療結果は分かりません。
  • 報告病床や病棟機能は、空床、入院可否、実際の受入状況を示しません。
  • 人口10万人あたりの値は、人口規模が小さい地域ほど変動が大きくなることがあります。
五條市と比べてみる →人口と人口あたり病床数を並べて確認できます。所属する二次医療圏を見る 周辺自治体を含む地域のまとまりへ進めます。この自治体の施設を見てみる 施設名、病床、公開されている診療科情報を自分で確認できます。
人に話したくなる一文

つがる市と五條市は人口規模が近い。それでも、つがる市の人口10万人あたりの報告病床数は五條市より約55%少ないです。

さらに見る

気になる問いを選ぶ

この街で根拠があるテーマだけ
入院入院に関係する病床や病棟はどう見える？1つの公開データの入口
数字の読み方 事実・比較・分からないことを分けています

既存の自治体プロフィール、公式対応表、比較候補、公開スナップショットから、生活上の問いに結び付く観測・比較・地域文脈を選びました。

候補を、分かりやすさ、効果の大きさ、比較の自然さ、問いの生まれやすさ、共有しやすさ、根拠の確かさ、次に進めるかで評価します。小人口の不安定な値、弱い時点差、同じ話の重複は編集上の優先度を下げます。選定スコアは公開していません。

同じ自治体の別の公表軸が直接関係する場合だけ、一緒に見る事実として表示します。無関係な情報で印象を均衡させていません。

各ストーリーに、公開データだけでは判断できないことを短く添えています。詳細な定義と出典は既存の開示欄で確認できます。

表示は観測値・記述的比較・確認のためのシナリオに限り、医療の質、アクセス、必要量、受入可否、優劣、推奨を示しません。

公開データを深掘りする 診療科・医師・病床・変化・比較
子育て・日常の受診を考える

診療科と時刻情報、どこまで公開？

公開情報の範囲

「医療情報ネットで小児科を掲載した施設は？ 土曜や夕方の手がかりは？」を、同じ出典の施設データから確認します。

この自治体では、医療情報ネットで小児科を掲載した施設の公開行を確認できませんでした。これは受診可否や診療科の不存在を意味しません。

リハビリテーション科

1施設
時刻情報
1 / 1
土曜
0施設
日曜・祝日
0施設

医療情報ネットに掲載された診療科の数は、受診先を調べるときに確認したい入口です。土曜・夕方などの数字は、実際にその時間に受診できることを示すものではありません。

このデータだけでは分からないこと
  • 掲載診療科は専門医の在籍、分娩、診療の質を示しません。
  • 時刻情報の掲載は、現在の診療・受付・予約・救急受入を保証しません。
  • 時刻情報がないことを休診・対応不可とは扱っていません。
  • 自治体集計は施設票の自治体コードに基づき、医療圏の値を自治体へ投影していません。
  • 現在の受付状況、予約の取りやすさ、待ち時間、移動時間は分かりません。
この自治体の施設を見る西北五地域を見る →

出典: 厚生労働省「医療情報ネット」 2026-06-01。集計対象の施設情報と診療科・時刻情報は、公式の施設IDで対応付けています。

地域の概要

この自治体の数字をつかむ

公開データの見どころ

施設数や人口あたりの病床数など、公開データから確認できる数字を、意味の近いまとまりごとに整理しています。医療の質や受診先の推奨を示すものではありません。

まず見る3つ

医療資源医療情報ネットの病院一覧掲載施設数1 施設

同じ都道府県内の真ん中あたりと同じ（比較対象 22自治体、真ん中あたり 1）

対象時点: 2026-06-01
人口あたりの医療資源人口10万人あたり報告病床数149.27 床

同じ都道府県内の真ん中あたりより少ない（比較対象 22自治体、真ん中あたり 1,014.25）

対象時点: 2026-06-01 / 2025
施設規模400床以上の施設割合0.0%

同じ都道府県内の真ん中あたりと同じ（比較対象 22自治体、真ん中あたり 0）

対象時点: 2026-06-01
比較対象の中で見る

数字の位置を確かめる

指標ごとの数値位置

各カードは、名前を付けた指標が同じ都道府県内の比較可能な自治体の中でどの位置にあるかを示します。順位はその数字の並び順であり、医療の質や自治体の優劣を表しません。

数字の読み方人口規模が小さい地域では、人口10万人あたりの値が大きく変動することがあります。

A / B / Cの読み方指標・比較条件を確認

この評価が表すもの

A / B / Cは、医療の質や自治体の優劣ではなく、表示中の1つの指標を同じ比較条件の地域分布に置いた相対的な位置です。

Aは上位25%相当、Bは中央50%相当、Cは下位25%相当です。比較可能な値が5件未満の指標は評価しません。

  • 指標ごとに分母・対象期間・比較対象が異なるため、別の指標のA/B/Cを合算できません。
  • 対象期間の異なるデータを、同じ時点の状態として組み合わせていません。
  • 評価なし・不明・抑制値は、低い値や0として扱っていません。

計算方法とデータの扱いを詳しく見る

医療資源

1項目
医療資源

病院一覧掲載施設数

B
1施設
この自治体同じ都道府県内で中間50%同じ都道府県内 11位 / 22自治体
少ない多い

同じ都道府県内の真ん中あたり1 施設

定義・出典・計算を見る
この指標の定義
現在のPASS施設Releaseで対象市区町村コードに一致する施設行数。
分子 / 分母
1 / なし（掲載施設の件数）
比較対象
同じ県で、この指標を利用できる市区町村（同じ都道府県内 22自治体、比較可能 22自治体）
比較位置の計算
midrank percentile = (比較値より小さい値の数 + 同値の数 × 0.5) ÷ 比較可能な自治体数
計算結果
27.3パーセンタイル（小さい値・同値を数えて算出）
対象時点
施設データ: 2026-06-01
出典データセット
MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY（2026-06-01）
注意
A/B/Cはこの指標の県内分布上の位置を表す記述表示で、医療の質、充実度、アクセス、必要量、充足・不足、優劣を表しません。

人口あたりの医療資源

1項目
人口あたりの医療資源

人口10万人あたり報告病床数

C
149.27床
この自治体同じ都道府県内で下位25%同じ都道府県内 22位 / 22自治体
少ない多い

同じ都道府県内の真ん中あたり1,014.25 床

定義・出典・計算を見る
この指標の定義
報告病床数が確認できた施設の病床合計を、人口Releaseの人口で割り、100,000を乗じた値。
分子 / 分母
43 / 28,806
比較対象
同じ県で、この指標を利用できる市区町村（同じ都道府県内 22自治体、比較可能 22自治体）
比較位置の計算
midrank percentile = (比較値より小さい値の数 + 同値の数 × 0.5) ÷ 比較可能な自治体数
計算結果
2.3パーセンタイル（小さい値・同値を数えて算出）
対象時点
施設データ: 2026-06-01 / 人口データ: 2025
出典データセット
MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY（2026-06-01） / ESTAT-RESIDENT-REGISTER-POPULATION（2025）
注意
A/B/Cはこの指標の県内分布上の位置を表す記述表示で、医療の質、充実度、アクセス、必要量、充足・不足、優劣を表しません。

施設規模

1項目
施設規模

400床以上の施設割合

B
0.0%割合
この自治体同じ都道府県内で中間50%同じ都道府県内 6位 / 22自治体
少ない多い

同じ都道府県内の真ん中あたり0.0% 割合

定義・出典・計算を見る
この指標の定義
400床以上に区分された、病床値が確認できた施設の割合。
分子 / 分母
0 / 1
比較対象
同じ県で、この指標を利用できる市区町村（同じ都道府県内 22自治体、比較可能 22自治体）
比較位置の計算
midrank percentile = (比較値より小さい値の数 + 同値の数 × 0.5) ÷ 比較可能な自治体数
計算結果
38.6パーセンタイル（小さい値・同値を数えて算出）
対象時点
施設データ: 2026-06-01
出典データセット
MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY（2026-06-01）
注意
A/B/Cはこの指標の県内分布上の位置を表す記述表示で、医療の質、充実度、アクセス、必要量、充足・不足、優劣を表しません。

比較対象が5自治体未満の指標は位置を表示していません。詳しい定義・対象時点・計算方法は各カードから確認できます。

医療提供体制の特徴

医療提供体制の詳しい指標 4項目

医療提供体制の特徴

施設データから集計

現在の施設供給の観測

記述値
医療資源医療情報ネットの病院一覧掲載施設数1 施設
対象時点: 2026-06-01
公開データ病床値が確認できた施設数1 施設
対象時点: 2026-06-01
施設規模報告病床数43 床
対象時点: 2026-06-01
人口あたりの医療資源人口10万人あたり施設数3.47 施設
対象時点: 2026-06-01 / 2025
人口あたりの医療資源人口10万人あたり報告病床数149.27 床
対象時点: 2026-06-01 / 2025
自治体データ

人口との対応

記述値
公開データ人口28,806 人
対象時点: 2025
施設データから集計

施設規模の構成

記述値
施設規模平均病床数43 床
対象時点: 2026-06-01
施設規模中央値病床数43 床
対象時点: 2026-06-01
施設規模0–99床の施設割合100.0%
対象時点: 2026-06-01
施設規模400床以上の施設割合0.0%
対象時点: 2026-06-01
施設データから集計

施設スナップショットの観測差

記述値
公開データ利用可能な施設スナップショット数5 時点
対象時点: 2026-06-01
公開データ直近2時点の病院一覧掲載施設数差0 施設
対象時点: 2025-12-01 / 2026-06-01
縮尺を変えて見る

この自治体が属する二次医療圏の参考情報

自治体値ではありません

以下は二次医療圏全体の参考情報です。自治体の値として合算・配分していません。

二次医療圏の参考情報とは指標・比較条件を確認

自治体と医療圏は別の集計単位です

二次医療圏は、複数の市区町村を含む地域単位です。この欄は自治体そのものの値ではなく、自治体が属する医療圏の参考情報を示します。

医療圏単位で公開されるNDBなどの値を、市区町村や施設の値として読み替えていません。

  • 自治体の指標と医療圏の指標は、カードや出典で分けて表示します。
  • 医療圏の対象範囲・対象期間は、自治体のデータと異なる場合があります。
  • 医療圏の集計値だけから、個別の市区町村や施設の状態は判断できません。

計算方法とデータの扱いを詳しく見る

公開データ二次医療圏の病院一覧掲載施設数7 施設
対象時点: 2026-06-01
公開データ二次医療圏の人口114,882 人
対象時点: 2025
施設規模二次医療圏の報告病床数834 床
対象時点: 2026-06-01

西北五地域の詳細分析を見る

医療圏の参考軸と対象時点
参考軸対象時点注記
NDB 外来患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 入院基本料患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB HbA1c分布2023-04-01/2024-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 在宅医療患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB リハビリテーション患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 精神科専門療法患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 医学管理等患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 特定入院料患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 短期滞在手術等患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 入院時加算等患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
NDB 看護処遇改善患者数2024-04-01/2025-03-31二次医療圏単位の参考情報であり、自治体値ではありません。
  • ここに表示する値は二次医療圏全体の参考情報で、自治体の値ではありません。
  • NDB、N3、病院報告の値を自治体へ配分・推測していません。
  • 詳細は二次医療圏ページで、各データの対象時点と出典を確認してください。

自治体単位では表示していない軸

二次医療圏単位の値を自治体へ推測したり、欠損・秘匿値を0に置き換えたりしていません。

  • 上位3施設の報告病床割合 — 公開値がないため利用できません。欠損・秘匿値は0にしていません。
  • 病床機能報告の構成 — 対応するPASS出典のbindingがありません。
  • 外来機能報告の構成 — 対応するPASS出典のbindingがありません。
  • DPC報告の構成 — 対応するPASS出典のbindingがありません。
  • 医師統計の構成 — 対応するPASS出典のbindingがありません。
  • 公表一覧に掲載された指定情報 — この自治体について公開値がありません。欠損・秘匿値は0にしていません。
  • 医療施設の診療科構成（N3） — 対応するPASSの二次医療圏Releaseがありません。
  • 病院報告の利用状況 — 対応するPASSの二次医療圏Releaseがありません。
  • NDB 外来患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 入院基本料患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB HbA1c分布 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 在宅医療患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB リハビリテーション患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 精神科専門療法患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 医学管理等患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 特定入院料患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 短期滞在手術等患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 入院時加算等患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
  • NDB 看護処遇改善患者数 — 二次医療圏単位の値のみがあり、自治体値へ配分・推測していません。
出典・対象時点・再現情報
current_facility_source
MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY / 2026-06-01 / 2026-06-01 / PASS
取得元URL / B416472EC52A151455E1C91438E0DEC5B471E19EAFE70E3E2EE1BB22544EFE87
municipality_source
ESTAT-MUNICIPALITY-CODES / 2026-06-01 / 2026-06-01 / PASS
取得元URL / 9F18D04825E272FA69EC6BCC4A5C3760AF1BBE3297C47F50B4E857242AD19A70
population_source
ESTAT-RESIDENT-REGISTER-POPULATION / 2025 / 2025 / PASS
取得元URL / 5E6C474D2B0C89E6006B8CCCA844B7422C3D867E2444E3F5EF14627B2BC06F8A
medical_area_source
ESTAT-MHLW-SECONDARY-MEDICAL-AREA-MAPPING / 2024 / 2024-10-01 / PASS
取得元URL / EAC761B28CB613264A816911CFF95BFCA24271391E24513ECE06A513B096F88D
history_from_source
MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY / 2025-12-01 / 2025-12-01 / PASS
取得元URL / 23CBA0CC8B610AA7DA8C6E5BCB4EFB0E9682914F520CBEEB36DFD53CECBD4DAF
history_to_source
MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY / 2026-06-01 / 2026-06-01 / PASS
取得元URL / B416472EC52A151455E1C91438E0DEC5B471E19EAFE70E3E2EE1BB22544EFE87
area_medical_area_source
ESTAT-MHLW-SECONDARY-MEDICAL-AREA-MAPPING / 2024 / 2024-10-01 / PASS
取得元URL / EAC761B28CB613264A816911CFF95BFCA24271391E24513ECE06A513B096F88D
area_ndb_outpatient_patient_count_source
MHLW-NDB-11-OUTPATIENT-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_inpatient_patient_count_source
MHLW-NDB-11-INPATIENT-BASIC-FEE-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_hba1c_distribution_source
MHLW-NDB-11-SPECIFIC-HEALTH-CHECKUP-HBA1C-DISTRIBUTION / 11 / 2023-04-01/2024-03-31 / PASS
取得元URL / 1B25FF94D1682297BF567A650C5F8D6D3930289CED1F5870EDEA15DC29465A8A
area_ndb_homecare_patient_count_source
MHLW-NDB-11-HOMECARE-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_rehab_patient_count_source
MHLW-NDB-11-REHAB-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_psychiatry_patient_count_source
MHLW-NDB-11-PSYCHIATRY-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_medical_management_patient_count_source
MHLW-NDB-11-MEDICAL-MANAGEMENT-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_specific_inpatient_patient_count_source
MHLW-NDB-11-SPECIFIC-INPATIENT-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_short_stay_surgery_patient_count_source
MHLW-NDB-11-SHORT-STAY-SURGERY-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_inpatient_addons_patient_count_source
MHLW-NDB-11-INPATIENT-ADDONS-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
area_ndb_nursing_treatment_improvement_patient_count_source
MHLW-NDB-11-NURSING-TREATMENT-IMPROVEMENT-PATIENT-COUNTS / 11 / 2024-04-01/2025-03-31 / PASS
取得元URL / B5FA958DC9DA9744089B2416A4EBC9D03945C2A14BF31F3C693A2D0AC10B4C4D
  • これは公開データの決定的な記述パッケージであり、医療の質、充実度、アクセス、必要量、充足・不足、優劣のスコアではありません。
  • 各数値は出典ごとの対象時点と報告範囲を保持しています。異なる時点を一つの同時点の測定値として扱っていません。
  • 欠損、秘匿、未報告、未解決は明示し、0への置換や補完をしていません。
  • 施設単位の異なるデータセット間Joinは主張していません。
  • 県内中央値は同じ指標を利用できる自治体の記述的な比較であり、ランキングや医療評価ではありません。
  • NDBを含む二次医療圏単位の値は自治体値へ推測していません。

プロフィール版: 1.0 / 選択方法: municipality_fixed_order_factual_v1 / 順位付け: なし

数値からもう一歩

つがる市を30秒で見る

数値の位置と次の入口
病院一覧に掲載された病院数1施設1,045位 / 1,428自治体全国の中ほど

対象: 全国の掲載自治体。これはこの指標の順位で、自治体や医療の評価ではありません。

人口10万人あたり報告病床数149.27床 / 10万人1,420位 / 1,427自治体下位25%

対象: 全国の掲載自治体。これはこの指標の順位で、自治体や医療の評価ではありません。

この地域の注目ポイント

数字から、もう一歩だけ見る

次に見るなら

理由のある候補から、ほかの地域へ

この地域を比較に追加 →
青森県のほかの地域を見る →比較を始める

候補は公開データの数値を読むための導線であり、自治体や施設の優劣・おすすめ・医療の質を示しません。

時点を変えて見る

公開スナップショット間の差

時系列の入口
最新の比較2025年12月1日 → 2026年6月1日

同じ市区町村コードについて、公開された施設スナップショットの数値を並べています。

施設数の差0
報告病床数の差0
両時点で共通する施設ID1\u65bd\u8a2d
市区町村の施設スナップショット比較
対象時点施設数病床を報告した施設報告病床数
2024年8月1日1143
2024年12月1日1143
2025年6月1日1143
2025年12月1日1143
2026年6月1日1143
  • 公開された異なる時点の施設Snapshotを同じ市区町村コードで並べています。
  • 差は報告・掲載・移転・自治体コード変更などの影響を含み、理由や因果を示しません。
  • 病床数の差は医療の質、必要量、充実度、アクセス、推奨を示しません。
詳しい公開データを見る 機能・構造・医師統計
基礎データと施設一覧を見る 人口・病床・施設

人口を踏まえて見る

住民基本台帳の人口を、施設数や報告病床数を割るための記述的な分母として表示しています。医療の必要量、アクセス、質、充実度、優劣を示すものではありません。

人口（2025年）28,806
施設件数 / 人口10万人3.47
報告病床数 / 人口10万人149.27

人口の対象時点は施設スナップショットと異なります。不明値はそのまま表示せず、推測していません。

医療情報ネットの病院一覧掲載施設数
1
施設データの市区町村コードに一致
報告病床数の合計
43
病床値が確認できた施設分
病床値あり
1
/ 1施設

報告病床数の記述統計

病床値が報告された施設だけを対象にしています。欠損値は0ではなく不明として統計から除外しています。

平均43中央値43
Q143Q343
最小43最大43

病床規模別（単純区分）

棒の長さは、この自治体の中での施設数を見やすくしたものです。自治体ごとに尺度が異なり、ランキングや医療評価ではありません。正確な値は下の表でも確認できます。

0–991
100–1990
200–3990
400+0
病床規模区分ごとの施設数
区分施設数
0–991
100–1990
200–3990
400+0

施設一覧

1施設のうち、施設名順で先頭1件を表示しています。

市区町村内の医療施設一覧
施設名所在地合計病床数
医療法人　誠仁会尾野病院
公開情報の識別子: 0210210000087		青森県つがる市木造若竹５43

施設一覧で全件を見る

出典・対象時点・注意事項を見る

出典・対象時点・限界

施設データID / 版
MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY / 2026-06-01
市区町村コード対応表ID / 版
ESTAT-MUNICIPALITY-CODES / 2026-06-01
施設データ対象時点
2026-06-01
市区町村コード対応表の対象時点
2026-06-01
施設データ取得
2026-08-22T03:30:08Z
対応表の取得
2026-08-24T02:13:46Z
品質状態 / 行数
PASS / 7,715
対応表の品質状態 / 行数
PASS / 1,919
施設データ出典
取得元URL / 案内ページ
市区町村名・コード出典
取得元CSV / 案内ページ
施設データ チェックサム
B416472EC52A151455E1C91438E0DEC5B471E19EAFE70E3E2EE1BB22544EFE87
対応表 チェックサム
9F18D04825E272FA69EC6BCC4A5C3760AF1BBE3297C47F50B4E857242AD19A70
人口データ / 対象時点
ESTAT-RESIDENT-REGISTER-POPULATION / 2025 / 2025
人口データ チェックサム
5E6C474D2B0C89E6006B8CCCA844B7422C3D867E2444E3F5EF14627B2BC06F8A
人口データ取得 / 品質状態 / 行数
2026-08-24T04:43:28Z / PASS / 2,226
人口データ提供元
Ministry of Internal Affairs and Communications / Government Statistics Portal (e-Stat)
人口データ再利用表示
Source: e-Stat 'Resident Register Population, Population Dynamics and Number of Households, 2025'; processed for five-digit standard regional-code joins and descriptive denominators without changing source values.

人口データ取得元 / 案内ページ。人口の対象時点は施設スナップショットと異なります。

対応表の提供者: Government Statistics Portal (e-Stat) / Statistics Bureau of Japan

再利用・加工表示: Source: e-Stat municipality code directory; processed for exact five-digit joins without changing official names.

  • この集計は単一時点の公開施設票に基づく記述統計です。
  • 病床数が不明の施設は平均・中央値・分布から除外し、0とは扱っていません。
  • 施設件数や病床数は医療の質、充実度、アクセス、需要、優劣を示すものではありません。
  • 人口を分母とする指標は住民基本台帳の対象時点による記述的コンテキストであり、医療の必要量、アクセス、質、充実度、優劣を示しません。
  • 人口が0の場合はゼロ除算を避けるため、人口10万人あたりの指標を表示しません。
  • 病床機能報告は2025年7月1日時点の病棟機能区分を自治体単位で集計した記述統計であり、施設単位の結合や医療の質の評価を示しません。
  • 外来機能報告は報告施設の市区町村別集計です。病院施設票との施設対応は確認できないため、外来機能報告内の分母として表示します。