市区町村比較

この2つの街、どこが一番違う?

最大3つの市区町村を、同じ対象時点の記述統計で横並びに確認できます。子育て・救急・入院など、暮らしの問いから違いをたどれます。

このページは数値の差を記述する比較です。ランキング、優劣、医療の質、充実度、アクセス、需要の判断は行いません。

名前の候補から正式な市区町村を選び、比較に追加できます。候補を選ぶまで地域は比較対象に入りません。

市区町村を探す
コードで指定する 技術情報

5桁の標準地域コードは、選択済みの正式な市区町村を表す技術的な識別子です。

医療・住まい・交通安全は、それぞれの出典に記載された観測時点で表示しています。同じ時点の街の状況としては扱いません。人口は医療データの記述的な文脈として表示し、交通事故件数の人口補正は行っていません。

記述統計の比較

対象時点: 2026-06-01 / 病院数は医療情報ネット掲載病院の集計です。病床値が不明の施設は平均・中央値・分布から除外しています。

指標川口市
コード: 11203
施設一覧
江東区
コード: 13108
施設一覧
八王子市
コード: 13201
施設一覧
病院数23
全国で多い方から約3%相当中央値 3施設比較対象 1,428自治体
20
全国で多い方から約4%相当中央値 3施設比較対象 1,428自治体
34
全国で多い方から約1%相当中央値 3施設比較対象 1,428自治体
人口(住民基本台帳)607,447541,685559,083
施設件数 / 人口10万人3.79
全国で高い方から約84%相当中央値 7.34施設/10万人比較対象 1,428自治体
3.69
全国で高い方から約85%相当中央値 7.34施設/10万人比較対象 1,428自治体
6.08
全国で高い方から約62%相当中央値 7.34施設/10万人比較対象 1,428自治体
報告病床数 / 人口10万人638.9
全国で高い方から約80%相当中央値 1,119.65床/10万人比較対象 1,428自治体
634.5
全国で高い方から約80%相当中央値 1,119.65床/10万人比較対象 1,428自治体
1,375.82
全国で高い方から約37%相当中央値 1,119.65床/10万人比較対象 1,428自治体
報告病床数の合計3,881
全国で多い方から約5%相当中央値 514.5床比較対象 1,428自治体
3,437
全国で多い方から約6%相当中央値 514.5床比較対象 1,428自治体
7,692
全国で多い方から約0%相当中央値 514.5床比較対象 1,428自治体
病床値あり施設232034
平均病床数168.74171.85226.24
中央値108102176
Q17569103.75
Q3198.5262312

住まい

住宅データの観測時点: 2023-10-01。医療データや交通安全データとは別の公的統計です。

住宅関連指標の自治体比較
指標川口市江東区八王子市
総住宅数296,310戸298,230戸303,470戸
空き家率8.2%9%11.1%
持ち家率(所有関係が把握できる住宅)60.4%45.7%59.6%
借家率(所有関係が把握できる住宅)39.6%54.3%40.4%
1住宅当たり延べ面積73.98m²56.37m²78.29m²
借家の1か月当たり家賃(0円を含む平均)70,429円/月86,717円/月58,553円/月
その他の空き家(住宅・土地統計調査の区分)この統計では値を確認できませんでしたこの統計では値を確認できませんでしたこの統計では値を確認できませんでした
1980年以前に建築された住宅の割合この統計では値を確認できませんでしたこの統計では値を確認できませんでしたこの統計では値を確認できませんでした

家賃は募集家賃や個別物件の相場ではありません。その他の空き家は公式統計の区分名で、放置・危険・地域の優劣を示しません。建築時期は耐震性能や現在の状態を示しません。公表なし・非公表・対象外は0として補完していません。

出典とデータ方針を見る →方法論を見る →住宅統計の公式ページ →

交通安全

交通安全データの観測時点: 2024。事故発生地ベースの絶対件数です。人口補正・安全度評価・ランキングは行いません。

概要

指標川口市江東区八王子市
交通事故件数1,148件1,237件1,371件
死者数15人4人11人
負傷者数1,307人1,351人1,548人

事故の特徴

指標川口市江東区八王子市
歩行者が関係する事故件数データを確認できませんデータを確認できませんデータを確認できません
自転車が関係する事故件数データを確認できませんデータを確認できませんデータを確認できません
65歳以上の当事者が関係する事故件数データを確認できませんデータを確認できませんデータを確認できません
夜間に発生した事故件数データを確認できませんデータを確認できませんデータを確認できません

警察庁の交通事故統計オープンデータを、事故発生地の自治体単位で集計しています。主票1行を1事故として扱い、補票を合算していません。値が確認できないことは0件を意味しません。事故発生地ベースの事故件数であり、居住者個人の事故リスクや、自治体の安全度を示すものではありません。

出典とデータ方針を見る →方法論を見る →交通事故統計の公式ページ →

高齢期の暮らしをデータで見る

高齢期の暮らし

最大3自治体

年齢構成

対象時点: 2020年10月1日時点。住民地理の国勢調査による年齢構成です。

年齢構成の自治体比較
指標川口市コード 11203江東区コード 13108八王子市コード 13201
65歳以上人口137,923人110,002人153,504人
75歳以上人口71,165人54,659人79,254人
65歳以上人口割合23.6%21.2%27.3%

地理単位: 住民地理(resident municipality)

世帯

対象時点: 2020年10月1日時点。65歳以上の人一人のみの一般世帯数です。人口ではなく世帯数として表示しています。

65歳以上単身世帯数の自治体比較
指標川口市コード 11203江東区コード 13108八王子市コード 13201
65歳以上単身世帯数27,514世帯31,686世帯29,223世帯

地理単位: 居住地ベースの世帯地理(resident municipality household)

介護サービス事業所

対象時点: 2026年6月30日時点。事業所数は、この市区町村内に所在地が確認されたSource-listed事業所数です。利用可能性、定員、サービスの質を示すものではありません。

介護サービス事業所の自治体比較
指標川口市コード 11203江東区コード 13108八王子市コード 13201
訪問介護112事業所76事業所126事業所
訪問看護45事業所43事業所63事業所
通所介護77事業所50事業所68事業所
居宅介護支援129事業所70事業所108事業所
介護老人福祉施設32事業所18事業所25事業所

地理単位: 事業所所在地地理(provider municipality)

出典: 2020年国勢調査 / 厚生労働省 介護サービス情報公表システム Open Data。対象時点と地理単位が異なるため、同じ基準時点の値として扱っていません。

出典とデータ方針を見る →方法論を見る →国勢調査の公式ページ →国勢調査 表26-1 →介護サービス情報公表システム Open Data 公式ページ →

人口構造の推計をデータで見る

将来人口

最大3自治体

国立社会保障・人口問題研究所(IPSS)の令和5(2023)年推計です。2020年は基準値、2025年以降は将来推計で、各年10月1日時点です。

一定の仮定に基づく推計値であり、将来の実績を保証するものではありません。各自治体に個別推計値がない場合は、補完せず「推計値を確認できません」と表示します。

総人口

総人口(単位: 人)
年区分川口市江東区八王子市
2020年基準値594,274人524,310人579,355人
2025年推計602,313人547,596人577,448人
2030年推計605,418人563,118人571,769人
2035年推計606,590人575,540人563,590人
2040年推計605,949人584,661人553,338人
2045年推計603,610人590,461人543,085人
2050年推計599,667人592,669人532,958人

65歳以上人口

65歳以上人口(単位: 人)
年区分川口市江東区八王子市
2020年基準値139,677人111,817人156,979人
2025年推計141,715人114,478人161,694人
2030年推計147,961人119,555人168,182人
2035年推計158,975人130,768人177,763人
2040年推計174,041人146,726人189,601人
2045年推計180,730人157,147人193,996人
2050年推計184,428人164,839人193,959人

75歳以上人口

75歳以上人口(単位: 人)
年区分川口市江東区八王子市
2020年基準値72,013人56,012人81,081人
2025年推計84,889人66,439人97,142人
2030年推計87,191人68,043人102,052人
2035年推計84,949人66,732人100,973人
2040年推計88,077人69,601人103,576人
2045年推計97,273人78,827人111,146人
2050年推計110,996人92,269人122,210人

出典: 出典:国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口(令和5(2023)年推計)」を加工して作成。地理単位: 住民地理(resident municipality projection)。

出典とデータ方針を見る →方法論を見る →IPSS公式ページ →

暮らしの関連データ

子ども・家族

個別の値を並べて確認します。順位や子育ての良し悪しを示すものではありません。

指標川口市江東区八王子市
0〜14歳人口
2020-10-01
137,264人66,472人62,867人
0〜14歳人口割合
2020-10-01
12.4%12.8%11.2%
小児科の掲載が確認された医療施設数
2026-06-01
5施設4施設4施設
産婦人科の掲載が確認された医療施設数
2026-06-01
3施設02施設
保育所等利用定員
2025-04-01
12,047人分16,541人分11,117人分
18歳未満世帯員のいる一般世帯数
2020-10-01
54,195世帯50,165世帯46,307世帯

保育所等利用定員は空き状況ではなく、政令指定都市の区へ市の値を配分していません。各指標の対象時点・地理単位は異なります。

構成の見どころ

数字の差を、分母つきで見る

勝敗ではなく構成差

割合は病床値が報告された施設だけを分母にしています。8施設未満の自治体も比較表には表示しますが、割合の読み取りには注意してください。

病床規模別(単純区分)

棒は単純な病床数区分ごとの施設数を示します。自治体ごとに尺度が異なり、ランキングや医療評価ではありません。正確な値は下の表でも確認できます。

川口市

0–997
100–19911
200–3993
400+2

江東区

0–999
100–1995
200–3993
400+3

八王子市

0–999
100–19910
200–3999
400+6
区分川口市江東区八王子市
0–99799
100–19911510
200–399339
400+236

区分は比較のための単純な病床数範囲です。制度上の評価区分ではありません。

比較の続きを見る

次に比べるなら

同じ県の別の地域

今見ている地域から、もう一つ加えて比較を続けられます。候補は人口規模が近い地域を優先し、理由を添えています。

比較後の候補は次に読むデータの入口であり、勝敗・優劣・おすすめを示しません。

出典・限界

施設データ: MHLW-IRYOU-NET-HOSPITAL-FACILITY / 2026-06-01 / 対象時点 2026-06-01 / 取得 2026-08-22T03:30:08Z / 品質状態 PASS / チェックサム B416472EC52A151455E1C91438E0DEC5B471E19EAFE70E3E2EE1BB22544EFE87

市区町村コード対応表: ESTAT-MUNICIPALITY-CODES / 2026-06-01 / 対象時点 2026-06-01 / 取得 2026-08-24T02:13:46Z / 品質状態 PASS / チェックサム 9F18D04825E272FA69EC6BCC4A5C3760AF1BBE3297C47F50B4E857242AD19A70

人口データ: ESTAT-RESIDENT-REGISTER-POPULATION / 2025 / 対象時点 2025 / 取得 2026-08-24T04:43:28Z / 品質状態 PASS / 2,226行 / チェックサム 5E6C474D2B0C89E6006B8CCCA844B7422C3D867E2444E3F5EF14627B2BC06F8A

施設データ取得元 / 施設案内ページ / 対応表取得元 / 対応表案内ページ。比較は同じ対象時点・品質確認済みの値だけを使用します。

人口データ取得元 / 人口データ案内ページ。人口の対象時点は施設データと異なるため、人口は分母としての記述的コンテキストに限って使用しています。

  • この比較は同一スナップショットの公開施設票に基づく記述統計です。
  • 病床数が不明の施設は平均・中央値・分布から除外し、0とは扱っていません。
  • 数値の差は施設構成の記述であり、医療の質、充実度、アクセス、需要、優劣、ランキングを示しません。
  • 人口を分母とする指標は住民基本台帳の対象時点による記述的コンテキストであり、医療の必要量、アクセス、質、充実度、優劣を示しません。
  • 人口が0の場合はゼロ除算を避けるため、人口10万人あたりの指標を表示しません。